Blog9. Dezember 2025

WEBneo GmbH

SEO für ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot & Co.

GEO und SEO – die Zukunft der digitalen KI-Sichtbarkeit

WEBneo Blogbeitrag

Wie Sie die Sichtbarkeit Ihrer Website in LLMs optimieren

Die Art und Weise, wie Menschen im Internet nach Informationen, Produkten und Dienstleistungen suchen, verändert sich aktuell grundsätzlich. Bis jetzt ist Google die beliebteste Suchmaschine für Nutzer weltweit, doch immer häufiger wird auch in LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, Gemini, Copilot oder Perplexity AI nach Antworten gesucht. So verzeichnete ChatGPT im Jahr 2025 eine Reichweite von 775,6 Millionen eindeutigen Besuchern im Monat.

Durch LLMs werden direkte Antworten ausgegeben, ohne dass Nutzer überhaupt noch die klassischen SERPs sehen. Insbesondere dann, wenn für Kauf- und Entscheidungsprozesse KI-Suchmaschinen genutzt werden, ist es wichtig, dass Ihr Unternehmen in den Antworten auftaucht – denn ansonsten werden Sie womöglich von wichtigen Zielgruppen nicht mehr wahrgenommen.

In diesem Artikel erfahren Sie alles Wichtige über Large Language Models und wie Sie durch KI-SEO Ihre Sichtbarkeit innerhalb einzelner Modelle verbessern können.

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Was sind LLMs?

LLMs, auch Large Language Models genannt, sind KI-gestützte Systeme, die aus Milliarden von Textbausteinen trainiert und anschließend für bestimmte Aufgaben fein abgestimmt wurden. Es handelt sich also um ein großes, generatives Sprachmodell. Diese Modelle verstehen Fragen in natürlicher, menschlicher Sprache, verarbeiten diese und können sie zudem selbst generieren. Sie sollen also wie ein menschlicher Gesprächspartner agieren.

Für die Beantwortung von Fragen oder anderen Interaktionen kombinieren sie dabei kontextrelevante Informationen und formulieren dann eine eigenständige Antwort. Die meisten dieser Modelle lernen aktiv während der Interaktion weiter.

Was machen LLMs aus?

Large Language Modelle verarbeiten die ihnen gestellten Anfragen kontextbezogen. Das bedeutet, sie matchen nicht nur die passenden Keywords, sondern auch, ob der Inhalt zu der gestellten Frage passt. Dabei werden diese Antworten im direkten Dialog geliefert, ohne dass der Nutzer zuvor mehrere Webseiten nach den Informationen durchsuchen muss. Sie lernen aus den Informationen der Nutzer und können sich dadurch kontinuierlich verbessern.

Welche LLMs gibt es?

Im Folgenden erklären wir die aktuell bekanntesten LLMs: ChatGPT, Gemini, Perplexity AI und Copilot.

ChatGPT

Eines der bekanntesten von OpenAI entwickelten Large Language Modelle ist ChatGPT. Weil es auf der sogenannten Transformer-Architektur beruht, ist es in der Lage, lange Textsequenzen und Zusammenhänge zu verarbeiten. GPT-Modelle lernen eigenständig aus großen Datenmengen und können schon durch kurze Prompts detaillierte und hilfreiche Antworten erzeugen. ChatGPT kann dabei in verschiedenen Sprachen und mit unterschiedlichen Tonalitäten kommunizieren, um das Nutzererlebnis noch spezifischer zu gestalten.

Gemini

Gemini, das von Google AI entwickelte Modell, zählt ebenfalls zu den großen Sprachmodellen. Die Multimedialität von Gemini ist ein Grund für seine Beliebtheit, da es in der Lage ist, Texte, Bilder, Audios und Videos zugleich zu verstehen. Auch Gemini-Modelle wurden mit großen Datensätzen trainiert und können, insbesondere wenn sie im Browser integriert sind, auch aktuelle Webseiteninhalte miterfassen.

Perplexity

Das KI-Search-Tool Perplexity AI wurde 2022 gegründet und kombiniert aktuelle Webinhalte mit Sprachmodellen zur Formulierung von Antworten auf Nutzerfragen. Dabei verweist das Tool direkt auf Quellen, aus denen verwendete Informationen stammen. Bei Bedarf können also Aussagen geprüft werden. Das ist besonders nützlich, da viele KI-Systeme häufiger Antworten halluzinieren. Durch eine gezielte Suche ist es auch möglich, die für Antworten verwendeten Inhalte auf spezifische Quellen wie Wikipedia, Reddit, Nachrichtenartikel oder wissenschaftliche Arbeiten zu beschränken.

Bing/Microsoft Copilot

Microsoft Copilot ist ein integrierter KI-Assistent in Programmen von Microsoft 365 wie etwa Word, Excel, Outlook oder Teams. Das LLM stellt eine bedeutende Hilfe im B2B-Bereich beim Verfassen, Recherchieren oder Zusammenfassen von Inhalten dar. Sie können den Assistenten verwenden, um E-Mails zu verfassen, Tabellen auszuwerten oder Präsentationen zu gestalten. Mit Copilot werden Bing-Suchergebnisse und interne Unternehmensdaten kombiniert, um maßgeschneiderte Antworten zu erzeugen. Es besteht allerdings die Möglichkeit, Microsoft Copilot unabhängig von den Microsoftprogrammen auf der eigenen Weboberfläche zu nutzen.

Warum SEO für LLMs immer wichtiger wird

Bei klassischer SEO liegt ein großer Fokus vor allem auf den Rankings in den Suchergebnissen. Je weiter oben eine Website in den SERPs erscheint, desto besser. Höhere Rankings führen zu mehr Traffic auf der eigenen Webseite, was wiederum mehr potenzielle Leads ermöglicht.

SEO-Maßnahmen setzen darauf, genau diese Rankings zu verbessern. Zu den Best Practices zählen etwa eine gute Page-Speed-Performance, einzigartige Inhalte mit gezielter Keyword-Optimierung, eine übersichtliche Website-Struktur sowie optimierte Metadaten.

KI wird aktuell und auch in Zukunft häufiger für Anbietervergleiche, Verkaufsentscheidungen oder als Informationssuche genutzt werden. Da sich die Nutzer zunehmend auf die LLMs verlassen, ist es wichtig, in den Antworten aufzutauchen, und es entsteht eine neue Form der Sichtbarkeit, die nicht mehr ausschließlich von klassischen Rankings abhängt.

Das bedeutet auch, dass sich kleinere oder weniger bekannte Unternehmen und Webseiten gegen größere Marken durchsetzen können. Entscheidend ist nicht die eigene Bekanntheit, sondern dass die Inhalte für LLMs optimiert werden.

Wie LLMs Inhalte finden und bewerten

Tools wie Perplexity, ChatGPT, Copilot oder andere KI-basierte Antwortsysteme funktionieren nicht wie klassische Suchmaschinen. Sie zeigen nicht eine Liste von passenden Treffern an, sondern versuchen, die bestmögliche Antwort zu formulieren. Dafür muss jedoch vorerst entschieden werden, auf welchen Inhalten die Antworten basieren. Anfangs wurden die LLMs durch riesige Datenmengen von Websites, Büchern, wissenschaftlichen Artikeln und mehr trainiert. Heute können viele Modelle auch in Echtzeit Inhalte aus dem Internet abrufen. Gefundene Texte und andere Quellen werden basierend auf den vorhandenen Daten nach bestimmten Kriterien bewertet.

Gemeinsamkeiten von LLMs in Bezug auf KI-SEO

LLMs verarbeiten Inhalte anders als klassische Suchmaschinen. Um als direkte Antwortquelle wahrgenommen zu werden, sollten Ihre Inhalte klar strukturiert, verständlich, faktenbasiert und vertrauenswürdig sein. Diese Grundprinzipien gelten für alle KI-Systeme, unabhängig davon, ob es sich um Copilot, Perplexity oder ChatGPT handelt.

Erfahren Sie mehr über die Generative Engine Optimization (GEO) im ersten Teil unseres Blogbeitrags zur AI-Suchmaschinenoptimierung!

Liefern Sie klare und präzise Antworten

Stellen Sie sicher, dass wichtige Informationen Ihrer Inhalte schnell zu identifizieren sind. Verwenden Sie dazu FAQ-Formate, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Listen, um die Chancen zu erhöhen, dass die Inhalte Ihrer Seite von einem KI-System als Antwort genutzt werden.

Semantische Struktur statt Fokus-Keywords

Bauen Sie Ihren Content logisch auf, denn der KI sind besonders sinnvolle Zusammenhänge wichtig. Nutzen Sie Keywords nur unterstützend, denn das eigentliche Hauptziel sollte darin liegen, dass einzelne Abschnitte thematisch zusammenpassen.

Strukturierte Inhalte

Gliedern Sie Ihre Texte mit Überschriften, Unterüberschriften, Listen und Absätzen, damit Maschinen die Struktur und den Inhalt Ihrer Texte leichter erfassen können.

Autorität und Vertrauen

Verwenden Sie Belege, Studien, Zitate und fachliche Expertise, um KI-Systemen zu signalisieren, dass Ihre Inhalte glaubwürdig sind.

Fakten und genaue Zahlen

Konkretisieren Sie Ihre Aussagen durch genaue Zahlen oder Fakten, denn dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie KI direkt nutzt.

Schreiben Sie zum Beispiel „Nach dem Amt für Statistik und Wahlen hatte Leipzig im Jahr 2024 632.562 Einwohner“ anstelle von „Leipzig ist eine Großstadt mit vielen Einwohnern“.

Technische Optimierung

Achten Sie auf sauberes HTML, strukturierte Daten (Schema-Markup) und schnelle Ladezeiten, damit Ihre Seite für KI leichter lesbar ist.

Aktualität

Aktualisieren Sie Inhalte regelmäßig, damit Ihre Seiten relevant bleiben und in KI-gestützten Systemen besser sichtbar sind.

So optimieren Sie Ihre Website für ChatGPT, Gemini, Perplexity AI & Copilot

Wenn Sie sich auf eine allgemeine Generative Engine Optimization (GEO) fokussieren, verbessern Sie Ihre Sichtbarkeit über mehrere KI-Systeme hinweg. Sollten Sie Ihre Webseite für spezifische LLMs optimieren wollen, erhalten Sie hier einen Überblick.

ChatGPT-SEO

Normalerweise kann ChatGPT nicht direkt auf das Web zugreifen, außer es wird ein spezielles Plug-in verwendet oder eine erweiterte Browsing-Funktion aktiviert. Ansonsten kann sich das LLM nur auf Daten beziehen, die es bis zu seinem letzten Training gelernt hat. Ältere Modelle wie GPT-3.5 sind nur bis September 2021 oder April 2023 trainiert, während neuere Modelle wie GPT-5 einen aktuelleren Stand zwischen 2024 und 2025 besitzen.

Um Ihre Webseite für das nächste Training von ChatGPT oder die webbasierte Suche zu optimieren, sind klar strukturierte Inhalte von großer Bedeutung. Dies kann durch eine saubere Überschriftenstruktur mit H1, H2 und weiteren Hierarchieebenen erreicht werden. Eine solche Struktur ermöglicht es ChatGPT, die Inhalte leichter zu erfassen und einzuordnen.

Ebenso sollten Inhalte regelmäßig aktualisiert werden, um die nötige Autorität sowie thematische Tiefe zu vermitteln. An dieser Stelle ist es hilfreich, auf die EEAT-Faktoren zu achten, also Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit durch Fakten, Quellenangaben und Zitate erkennbar zu machen.

Effektiv sind auch FAQ-Bereiche. Ergänzen Sie auf Ihrer Website passende Abschnitte, die häufig gestellte Fragen beantworten. GPT-Modelle können auf diese Frage-Antwort-Strukturen besonders gut zurückgreifen.

Die GPT-Modelle sind dazu ausgelegt, Synonyme und semantische Beziehungen zu erkennen. Der Fokus muss daher nicht zwingend auf einzelnen Fokuskeywords liegen, sondern es reicht aus, wenn das Themenfeld durch wichtige Begriffe gut zu erfassen ist. Bei Bedarf können Longtailkeywords für Inhalte genutzt werden, um nutzerspezifische Fragen zu identifizieren und zu beantworten.

Ein Schema Markup, beispielsweise in Form von JSON-LD, kann zudem eingesetzt werden, um strukturierte Datenbeschreibungen zu erstellen. Dies ist ein Code für die Website, durch den KI-Suchmaschinen genauer verstehen, worum es in einem Text oder Beitrag geht. Ebenso sollten technische Optimierungen nicht außen vorgelassen werden: Achten Sie auf einen guten Pagespeed, denn dieser macht es nicht nur für Nutzer, sondern auch für GPT-Modelle einfacher, Inhalte abzurufen.

Gemini-SEO

Das LLM Gemini integriert Googles Suchtechnologie, um auf aktuelle Informationen von Webseiten zurückzugreifen. Alle klassischen SEO-Maßnahmen, die darauf abzielen, in den SERPs möglichst weit oben platziert zu werden, sind auch für Gemini nützlich. Das liegt daran, dass Gemini auf die bekannten Google-Bewertungssysteme zurückgreift, um Inhalte auszuwählen.

Grundlegende technische Voraussetzungen wie eine robots.txt und eine XML-Sitemap sollten daher angelegt sein. Diese helfen Google-Crawlern dabei, die Webseite zu durchsuchen. Damit sind sie auch wichtig für Gemini, um aktuelle und relevante Inhalte zu identifizieren. Ebenso relevant ist die Optimierung der Ladezeiten, um den Zugriff auf Inhalte zu erleichtern.

Auch bei Gemini zählt: Strukturierte Daten wie FAQs, Rich-Snippets oder Tabellen sind leichter für das LLM zu verstehen und werden priorisiert in Antworten berücksichtigt.

Überdies profitieren vertrauenswürdige Domains mit hochwertigen Inhalten und einem soliden Backlink-Profil von einer besseren Sichtbarkeit. Die Inhalte auf Ihrer Webseite sollten regelmäßig aktualisiert werden, damit Sie für Gemini relevant sind. Es empfiehlt sich bei der Content-Planung, W-Fragen zu recherchieren, um unterschiedliche Suchintentionen abzudecken und wie auch bei ChatGPT EEAT zu demonstrieren.

Perplexity-SEO

Auch Perplexity AI greift, um Nutzerfragen zu beantworten, auf Webseiteninhalte in Echtzeit zurück. Quellen werden in zusammengefassten Antworten direkt an einzelnen Textpassagen zitiert.

Um Ihre Sichtbarkeit für Perplexity AI zu optimieren, sollten Sie darauf achten, dass Ihre Inhalte öffentlich zugänglich sind. Content, der sich hinter Login-Schranken befindet, kann von dem LLM nicht gelesen und folglich nicht für Antworten verwendet werden.

Wichtige Informationen werden von Perplexity leichter erkannt, wenn sie gut und durch Über- und Unterüberschriften strukturiert sind. Bauen Sie genaue Fakten, Zahlen und Informationen in Ihre Texte ein, denn diese können direkt in Antworten übernommen werden.

Achten Sie darauf, dass es sich um aktuelle Inhalte handelt, die regelmäßig erneuert werden, wie etwa Blogposts, FAQ-Bereiche oder Social-Media-Content. Wenn Sie für lokale Suchanfragen sichtbar sein möchten, fokussieren Sie Ihren Content auf regionale Daten und Aspekte. Inhaltlich lohnt es sich auch bei Perplexity, auf natürliche Sprache und sinnvolle Kontexte zu achten. Werden Nutzerfragen direkt beantwortet, erreichen Sie eine hohe Relevanz für generierte Antworten mit Perplexity.

Auch Maßnahmen außerhalb der eigenen Webseite spielen eine Rolle, denn Kundenbewertungen auf externen Plattformen beeinflussen die Wahrnehmung des eigenen Unternehmens durch das KI-System. Daher empfiehlt es sich, Auszeichnungen, mediale Nennungen oder andere positive Erwähnungen auf der eigenen Webseite sichtbar zu vermitteln.

Ergänzend können Sie auch durch Suchmaschinenwerbung in Google Ads oder Bing Ads die Traffic- und Nutzerinteraktionen verbessern. Diese Daten werden indirekt auch von Perplexity AI genutzt und können die Sichtbarkeit innerhalb des KI-Tools optimieren.

Microsoft Copilot-SEO

Microsoft Copilot generiert Antworten mithilfe von Bing und spielt diese direkt in den Nutzeroberflächen von Microsoft Office, aber auch innerhalb des eigenen Web-Interface aus.

Geht es darum, in den Arbeitsumgebungen bestimmte unternehmensspezifische Inhalte in Antworten zu integrieren, dann sollten wichtige Dokumente an zugänglichen Speicherorten abgelegt werden. Nur Inhalte, auf die das System zugreifen kann, können auch genutzt werden.

Da Copilot auf Bing basiert, verbessert eine Optimierung für diese Systeme gleichzeitig auch die Sichtbarkeit in Microsoft Copilot. Strukturierte und logisch aufgebaute Inhalte sind an dieser Stelle wieder relevant.

Achten Sie also auch für die Copilot-Optimierung auf Inhalte im FAQ-Stil, bei denen Fragen als Überschriften formuliert sind und direkt Antworten folgen. Ebenso eignen sich Listenformate wie Schritt-für-Schritt-Anleitungen und klassische How-to-Strukturen, etwa „Wie mache ich …?“. Auch Maßnahmen wie klare Autorenkennzeichnung, Quellenangaben und strukturierte Überschriften sind von Bedeutung für die SEO von Microsoft Copilot.

SEO für LLMs mit WEBneo

Die steigende Verwendung von LLMs wie ChatGPT, Gemini, Perplexity AI oder Microsoft Copilot verändert die Konzepte im Bereich der digitalen Sichtbarkeit. Setzen Sie als Unternehmen ausschließlich auf die klassische Suchmaschinenoptimierung, kann dies dazu führen, dass Sie in KI-generierten Antworten nicht mehr berücksichtigt werden.

Wenden Sie also auch GEO-Maßnahmen an und erstellen Sie strukturierte Inhalte, hilfreiche Fragestellungen und eine fachliche Autorität, damit Ihre Webseite von KI-Systemen als vertrauenswürdige Quelle eingestuft wird.

Bleiben Sie mit SEO in KI-Suchmaschinen sichtbar – WEBneo unterstützt Sie

Wenn Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Suchmaschinen verbessern möchten und Unterstützung bei der Content-Creation von Inhalten benötigen, ist eine spezialisierte Strategie der nächste Schritt.

Als erfahrene SEO-Agentur mit Standorten in Dresden, Leipzig, Chemnitz, Halle, Erfurt und Berlin unterstützen wir Unternehmen seit mehr als 15 Jahren dabei, ihre Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern. In dieser Zeit haben wir zahlreiche Webseiten erfolgreich für Suchmaschinen optimiert und sind stets auf die Anforderungen unserer Kunden eingegangen.

Neben klassischer Suchmaschinenoptimierung beraten wir Sie auch bei der Content-Erstellung für LLM-Modelle, damit Ihre Webseite in Zukunft wettbewerbsfähig bleibt. Ebenso bieten wir ein umfassendes Portfolio an Online-Marketing-Leistungen, die Ihre digitale Präsenz ganzheitlich stärken.

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