GEO und SEO – die Zukunft der digitalen KI-Sichtbarkeit

Die klassische Online-Suche befindet sich in einem Wandel: Sprachmodelle und KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity gewinnen zunehmend an Bedeutung. Während klassische Rankings an Relevanz verlieren, rückt Generative Engine Optimization (GEO), beziehungsweise KI-SEO, immer mehr in den Vordergrund. Unternehmen möchten die „Position 0“ erreichen, den AI-Overview von Google, der als direkte Zusammenfassung eine Antwort auf die gestellte Suchanfrage gibt. Doch wie können Inhalte so optimiert werden, dass KI-basierte Systeme sie erkennen, verstehen und bevorzugt verwenden? Dieser Blogbeitrag gibt einen sorgfältigen Überblick über die KI-SEO für den Google AI-Overview und zeigt, wie Ihre SEO (Suchmaschinenoptimierung) gezielt dafür angepasst werden sollte.

KI-Suchmaschinen und LLM-Systeme (Large Language Models) sind immer häufiger die erste Anlaufstelle für Nutzer, wenn es um die Suche nach Informationen geht. Die „klassische“ Suche (z. B. bei Google) wird dabei zunehmend durch KI-Antworten (z. B. AI-Overview von Google) ergänzt. Nutzer und Nutzerinnen formulieren immer mehr Fragen direkt an ein LLM wie ChatGPT oder Gemini, da sie nicht mehrere Seiten nach Informationen durchsuchen wollen. Diese veränderte Conversational Search beeinflusst auch, wie Inhalte angezeigt werden. Bei der Conversational Search handelt es sich um eine Suchmethode, bei der Nutzer und Nutzerinnen nicht mehr nur Stichworte beziehungsweise Keywords eingeben, sondern in ein Gespräch mit der KI oder der Suchmaschine gehen.

Das Erscheinen in den KI-Suchumgebungen kann hier zum Vorteil werden, denn diese sichern zusätzliche Reichweite und Relevanz gegenüber nicht AI-optimierten Inhalten. LLMs bevorzugen klare Strukturen, präzise Informationen und Antworten in natürlicher Sprache – genau darauf zielt die AI-SEO ab.

Im Zusammenhang mit der „klassischen“ SEO ergeben sich, durch die neuen Systeme und wie diese arbeiten, weitere Veränderungen. Ein Beispiel dafür ist die Einführung des AI-Overviews von Google. Diese KI-Übersicht kann je nach Suche zu Beginn einer SERP erscheinen und ist eine zusammengefasste Übersicht bzw. Antwort zu dem Gesuchten.

Dadurch verändert sich die Darstellung von Google-Suchergebnissen grundlegend. Klassische Links rücken nach unten, weil KI-Antworten besonders sichtbar am oberen Rand der SERPs angezeigt werden. Studien zeigen bereits, dass Nutzer deutlich seltener auf darunter stehende organische Links klicken, wenn eine solche Zusammenfassung eingeblendet wird.

Das bedeutet: Selbst, wenn eine Website in den organischen oder gesponserten Suchergebnissen weit oben steht, kann es zu einem Nachteil werden, wenn man nicht im AI-Overview auftaucht.

Um den neuen Herausforderungen entgegenzuwirken, gibt es einige Möglichkeiten, um Ihre Webseite auch für KI-Suchen anzupassen. Dabei sollte vorab erwähnt werden, dass viele der Hauptaspekte der „klassischen“ SEO bestehen bleiben – es kommen nur neue Impulse dazu.

KI-Modelle benötigen klare, gut gegliederte Inhalte, welche durch semantische Markups, wie strukturierte Datentypen, Tabellen, FAQs und mehr, unterstützt werden. Dabei ist es wichtig, dass Antworten konkret, konsistent und vollständig formuliert werden, denn KI-Systeme mögen klare, faktisch fundierte Aussagen. Dabei sollten die Expertise, Autorenprofile und Markenautorität für LLMs klar erkennbar sein. Dies führt dazu, dass die Informationen verlässlicher auf die KI wirken.

Vereinfacht gesagt bedeutet das: Ihre Inhalte sollten sowohl für Menschen als auch für Maschinen aufbereitet sein. Dazu gehören ebenfalls die Metadaten. Nur so ist es für eine KI einfach, zu erkennen, worum es auf Ihrer Webseite überhaupt geht.

Ihre Webseiten-Titel, Headings und Teaser sollten so formuliert sein, dass die „typischen“ KI-Fragen und -Formulierungen angesprochen werden („Wie funktioniert …“, „Was ist …“, „Warum sind …“ etc.).

Dabei ist es wichtig zu wissen, dass KI-Modelle umfassende thematische Abdeckungen eines Themas (Topic Authority) mehr bevorzugen als eine einfache Keywordfülle. Relevante Keywords wie beispielsweise „ai seo“ sollten so natürlich wie möglich in den Sprachfluss integriert werden. Zudem sollte ganzheitlicher Content zu den Fachgebieten Ihrer Webseite erstellt und alle relevanten Facetten, Unterfragen und Perspektiven in den Texten abgedeckt werden. Dadurch nutzt die KI Ihre Seite vor anderen Quellen.

Des Weiteren sollten sowohl Entitäten (Personen, Orte, Produkte etc.) als auch Fachbegriffe erklärt werden. Damit wird dem KI-Modell die Zuordnung zum Nutzerkontext erleichtert. Hier ist einmal ein Beispiel dazu: Auf Ihrer Webseite geht es um nachhaltige Verpackungsmöglichkeiten. Dann ist es von Vorteil, wenn Sie relevante Einzelheiten wie faire Arbeitsbedingungen, Materialien (Palmenblätter) oder Zertifikate (FSC, LFGB, etc.) mit in den Text auf Ihrer Seite einarbeiten.

Zudem sollten die Texte eine natürliche Sprache sowie Tone-of-Voice nutzen. KI-Systeme werden in menschlicher Sprache trainiert, daher sollten auch die Inhalte auf Ihrer Webseite in einem menschlichen Schreibstil und nahe an einer Konversation gehalten werden.